Сквозная аналитика контента: от UTM и публикации до лида, выручки и следующего решения
Пошаговый курс по каноническим ID, link registry, UTM, publication readback, Umami/Manychat/platform collectors, Google Sheets/CRM, identity mapping, attribution models, source health и decision dashboards.
Kirill / AtlasRepo
Syllabus
- Запуск модуля: Начать с решения и канонических сущностей (Access required)
- Назвать решение, ради которого нужны данные (Access required)
- Определить канонические сущности (Access required)
- Создать стабильные ID (Access required)
- Зафиксировать текущую правду источников (Access required)
- Запуск модуля: Построить link registry и UTM contract (Access required)
- Определить UTM taxonomy (Access required)
- Создать канонический link registry (Access required)
- Автоматизировать генерацию ссылок (Access required)
- Проверить ссылку внешне (Access required)
- Запуск модуля: Связать ссылку с задачей на публикацию (Access required)
- Создать pre-publication contract (Access required)
- Добавить Postiz contract (Access required)
- Добавить YouTube link surfaces (Access required)
- Описать Instagram/Telegram/network surfaces (Access required)
- Запуск модуля: Получить publication readback (Access required)
- Разделить planned, queued, published и verified (Access required)
- Прочитать target-system record (Access required)
- Проверить публичный URL (Access required)
- Сверить task, job и publication (Access required)
- Запуск модуля: Подключить источники метрик и событий (Access required)
- Спроектировать Umami collector (Access required)
- Подключить Manychat events (Access required)
- Собрать platform metrics (Access required)
- Создать журнал sync runs (Access required)
- Запуск модуля: Нормализовать события и связать идентичности (Access required)
- Разделить raw, registry, canonical, marts и decisions (Access required)
- Построить canonical event (Access required)
- Создать identity map (Access required)
- Проверить качество данных (Access required)
- Запуск модуля: Посчитать вклад контента без ложной точности (Access required)
- Разделить direct, first, last и assisted attribution (Access required)
- Построить content-to-outcome trail (Access required)
- Рассчитать метрики с правильными знаменателями (Access required)
- Показать unknown и assisted честно (Access required)
- Запуск модуля: Построить source health и decision loop (Access required)
- Проверить source health до метрик (Access required)
- Собрать decision dashboard (Access required)
- Провести одну измеримую итерацию (Access required)
- Провести сквозной acceptance test (Access required)