An open agent-security benchmark, including the attacks we fail to catch

Описание и применение

Резюме проекта:

"An open agent-security benchmark" - это открытый проект, позволяющий добавить функции AI без необходимости начинать с нуля. Этот проект идеально подходит для прототипирования функций AI, создания рабочих процессов RAG или агентных потоков, а также оценки инструментов моделирования. Проект находится на среднем уровне готовности к production и требует тщательного отслеживания зависимостей и обновлений перед использованием в продакшене.

Применение в работе

An open agent-security benchmark, including the attacks we fail to catch helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Ограничения и замечания

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.