Jesseovo/last30days-skill-cn

说明与用途

**项目简介**
Jesseovo/last30days-skill-cn 是一款面向 AI Agent 的 Skill，能够自动抓取中国互联网 8 大主流平台（如微博、知乎、抖音等）最近 30 天的公开内容，经过多维度清洗与语义分析后，生成可溯源、结构化的研究报告。

**价值点**

• **快速获取最新舆情**：无需手动爬虫或自行构建数据管道，一键得到近 30 天的热点信息。
• **提升 AI 能力**：为 RAG（Retrieval‑Augmented Generation）或自主 Agent 工作流提供即时、可信的检索来源，显著降低模型训练和数据准备成本。
• **可落地的业务洞察**：报告中包含数据来源、时间戳、关键指标和趋势分析，直接支撑市场调研、品牌监测和竞争情报等业务需求。

**典型接入方式**

1. **环境准备**

   git clone https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn.git
   cd last30days-skill-cn
   pip install -r requirements.txt

1. **API 调用**（示例）

   from last30days_skill import Last30DaysSkill

   skill = Last30DaysSkill(api_key="YOUR_OPENAI_KEY")
   report = skill.run(topic="新能源车", platforms=["微博", "知乎"])
   print(report)

• topic：查询关键词或主题。
• platforms（可选）：指定平台列表，默认全部 8 大平台。
• 返回值为 JSON 或 Markdown 格式的报告，包含原始来源链接、摘要、情感倾向等。

1. **Agent 工作流集成**

将该 Skill 注册为 LangChain、AutoGPT、CrewAI 等框架的工具函数，即可在多轮对话或自动化脚本中调用，实现“检索‑分析‑生成”闭环。

**生产可用性**

• **活跃度**：截至 2026‑07‑06，项目最近一次提交，GitHub ★928、Fork 110，社区活跃。
• **技术成熟度**：基于 Python 实现，使用成熟的爬虫库（requests、playwright）和 NLP 框架（spaCy、transformers），代码结构清晰，易于二次开发。
• **安全与合规**：目前未发现重大元数据风险，仍建议在正式部署前完成许可证（MIT）审查、依赖安全扫描（如 Dependabot）以及对抓取频率的合规评估。
• **生产建议**：先在测试环境完成小规模 POC（如单主题、单平台），验证数据质量和响应时延后，再扩展至全平台、并发调用。整体来看，该项目已具备 OSS 级别的生产候选资格，适合作为企业内部 AI 检索能力的快速落地组件。

实际用途

Jesseovo/last30days-skill-cn helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

限制与审查说明

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.