Show HN: Running over 80M tokens in one agent session with no compaction
Описание и применение
Резюме проекта "Running over 80M tokens in one agent session with no compaction":
Этот открытый исходный проект позволяет добавить функциональность AI без необходимости создания новой модели. Он подойдет для прототипирования функций AI, построения RAG или агентных потоков, а также оценки инструментов моделирования. Проект имеет средний уровень готовности к производству, поэтому его можно использовать для внутренних потоков или прототипов, но требует тщательного контроля за зависимостями и поддержкой перед выпуском в производство.
Применение в работе
Show HN: Running over 80M tokens in one agent session with no compaction helps add AI capability without starting from a blank model stack.
- prototype AI features
- build RAG or agent workflows
- evaluate model tooling
Ограничения и замечания
Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.
- Источник: hackernews
- Дата записи: 2026-09-05T17:31:28.073Z