Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

Lyellr88/marm-memory

说明与用途

**项目介绍**

marm-memory 是一个开源项目,提供了一个本地化、首先的(local-first)MCP(Multi-Context Processing)内存服务器,可以用于 AI 代理。它支持高效的记忆检索(10k 个记忆,20ms),并且整合了语义和精确语法搜索(RAG)功能,能够处理 158 种语言的代码和概念知识图谱。该项目使用 SQLite 作为存储引擎,不需要云服务、向量数据库或 API 密钥。

**价值**

marm-memory 的价值在于,它可以帮助将孤立的提示和工具转变为可重复使用的代理工作流程。通过使用 marm-memory,可以更好地协调多代理工作流程、添加工具使用管道和标准化代理记忆。

**典型接入方式**

marm-memory 可以与 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等 MCP 客户端进行集成。接入方式包括:

  1. API:marm-memory 提供了 API 接口,可以通过 SDK 或 CLI 进行调用。
  2. 语言元数据:marm-memory 提供了语言元

实际用途

Lyellr88/marm-memory helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

  • coordinate multi-agent workflows
  • add tool-use pipelines
  • standardize agent memory

限制与审查说明

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

  • 来源: github
  • 语言: Python
  • 记录日期: 2026-09-05T17:31:34.648Z
原始来源