Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

TT-Wang/memem

Описание и применение

TT‑Wang/memem — это плагин для Claude Code, который обеспечивает постоянную память ИИ‑ассистентов, сохраняет уроки и принятые решения в виде markdown‑файлов в вашем хранилище Obsidian, а затем быстро ищет их с помощью SQLite FTS5 и автоматически извлекает релевантные фрагменты из прошлых диалогов. Типичный сценарий: подключить AI‑агента к реальному набору инструментов и данных через стандартный Model Context Protocol, развернув сервер‑интегратор и используя предоставляемый API/CLI для обмена контекстом. Проект имеет высокий уровень готовности к production: активные коммиты, 33 звёзд на GitHub, поддержка Python, обширные метаданные и подтверждённое использование в пилотных проектах, хотя окончательная проверка лицензии и безопасности всё‑ещё требуется.

Применение в работе

TT-Wang/memem helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol.

  • connect AI agents to tools
  • ship Model Context Protocol servers
  • standardize integrations

Ограничения и замечания

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

  • Источник: github
  • Язык: Python
  • Дата записи: 2026-09-05T17:32:17.619Z
Первоисточник