**价值** Trampoline‑AI /predict‑rlm 提供了一个面向生产的自驱动大模型运行时（RLM），能够让模型自行根据 DSPy 定义的签名调用子模型、组织输入输出并使用工具。通过这种“模型自控流”，开发者可以得到完整、可解释的执行轨迹，且性能会随底层模型的升级线性提升，避免了上下文漂移（contex