canyonroad/agentsh

Описание и применение

canyonroad/agentsh — это открытая реализация Execution‑Layer Security (ELS) для AI‑агентов: защищённый «shell», в котором каждый запрос проходит через задаваемые политики и фиксируется в аудите. Проект позволяет гарантировать, что модели действуют только в рамках разрешённых операций, а все действия полностью прослеживаемы. Подходит для интеграции в любые AI/ML‑системы, где требуется строгий контроль и прозрачность.

Применение в работе

canyonroad/agentsh helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Ограничения и замечания

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.