Show HN: A zero-dependency auditor for decision records in AI-touched systems

Описание и применение

Резюме:

"Show HN: Аудитор зазначенных решений в системах с участием ИИ" - это открытый проект, который позволяет добавить функциональность ИИ без создания новой модели стека. Он подходит для прототипирования функций ИИ, построения RAG или агентных потоков и оценки инструментов моделирования. Проект находится на среднем уровне готовности к производству, поэтому его можно использовать для внутренних потоков или прототипирования, но требует проверки лицензии, поддержки, документации, проблем и релизной частоты перед использованием в производстве.

Применение в работе

Show HN: A zero-dependency auditor for decision records in AI-touched systems helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Ограничения и замечания

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.