We Have Code Review. We Need Intent Review.

说明与用途

**项目简介**
We Have Code Review. We Need Intent Review 是一个面向 AI/ML 场景的开源工具，旨在为已有代码审查流程增添“意图审查”层，使开发者能够在原型阶段快速加入自然语言理解、检索增强生成（RAG）或智能体工作流，而无需从头搭建完整的模型堆栈。

**价值**

• **快速原型**：提供即插即用的 AI 能力，帮助团队在几行配置代码后就能实现意图识别、上下文检索等功能。
• **降低门槛**：复用已有的代码审查基础设施，只需在此之上添加意图审查模块，即可实现更智能的审查与建议。
• **评估模型工具链**：内置对多种模型（LLM、检索模型等）的封装，便于对比、调优和选型。

**典型接入方式**

1. **依赖引入**：在项目的 requirements.txt 或 pyproject.toml 中加入对应的库。
2. **配置 Intent Review**：在现有代码审查系统的配置文件（如 .code-review.yml）中添加 intent_review 节点，指定要使用的模型、检索后端以及提示模板。
3. **手动验证**：首次运行时，系统会生成审查建议和意图解释，建议在 CI/CD 流水线或本地环境中进行人工检查，以确认输出质量。
4. **集成到工作流**：将生成的意图审查结果通过 webhook、GitHub Action 或自定义插件推送回代码审查平台，实现自动化提示。

**生产可用性**

• **成熟度**：当前评估为 **Medium**，适合原型开发或内部工具链。
• **使用前检查**：由于项目的元数据和集成信号较为稀疏，部署前需确认许可证、维护状态、文档完整度、Issue 处理情况以及发布节奏是否符合组织要求。
• **运维要求**：建议在受控环境（如内部测试集群）中进行依赖锁定和版本审计，并对关键模型调用设置超时与降级策略。

总体而言，**We Have Code Review. We Need Intent Review** 是一个帮助团队在已有代码审查基础上快速叠加意图理解能力的实用工具，适合作为原型或内部流程的加速器，但在正式生产环境使用前需进行充分的质量与安全审查。

实际用途

We Have Code Review. We Need Intent Review. helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

限制与审查说明

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.