Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

skynetcmd/m3-memory

Описание и применение

skynetcmd/m3-memory — это локальный‑first фреймворк памяти для AI‑агентов, который объединяет гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и совместимость с Claude, LangChain, Hermes, Gemini и другими инструментами, позволяя превращать разрозненные промпты и инструменты в повторяемые рабочие процессы агентов. Типовой сценарий внедрения — подключение m3‑memory к multi‑агентным оркестраторам или пайплайнам tool‑use для централизованного хранения и быстрого извлечения контекста (до 99,2 % точности retrieval @ k=10) как полностью офлайн‑решения или в гибридном облачном режиме. Благодаря недавней активности, сильным экосистемным сигналам и готовности к GDPR/FIPS 1

Применение в работе

skynetcmd/m3-memory helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

  • coordinate multi-agent workflows
  • add tool-use pipelines
  • standardize agent memory

Ограничения и замечания

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

  • Источник: github
  • Язык: Python
  • Дата записи: 2026-09-05T17:32:07.747Z
Первоисточник