skynetcmd/m3-memory
Описание и применение
skynetcmd/m3-memory — это локальный‑first фреймворк памяти для AI‑агентов, который объединяет гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и совместимость с Claude, LangChain, Hermes, Gemini и другими инструментами, позволяя превращать разрозненные промпты и инструменты в повторяемые рабочие процессы агентов. Типовой сценарий внедрения — подключение m3‑memory к multi‑агентным оркестраторам или пайплайнам tool‑use для централизованного хранения и быстрого извлечения контекста (до 99,2 % точности retrieval @ k=10) как полностью офлайн‑решения или в гибридном облачном режиме. Благодаря недавней активности, сильным экосистемным сигналам и готовности к GDPR/FIPS 1
Применение в работе
skynetcmd/m3-memory helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.
- coordinate multi-agent workflows
- add tool-use pipelines
- standardize agent memory
Ограничения и замечания
High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.
- Источник: github
- Язык: Python
- Дата записи: 2026-09-05T17:32:07.747Z