Show HN: Shrewd – what I learned distilling LLM labels into local classifiers
Описание и применение
Shrewd – это инструмент, который превращает метки больших языковых моделей в локальные классификаторы, позволяя быстро интегрировать их в собственные пайплайны. Для начала используйте его в прототипе: импортируйте репозиторий, настройте небольшую выборку данных и проверьте производительность. Проект готов к продакшн‑использованию на уровне прототипов, но требует проверки зависимостей и регулярного обслуживания.
Применение в работе
Show HN: Shrewd – what I learned distilling LLM labels into local classifiers may be useful when its README and activity match a concrete workflow.
Ограничения и замечания
Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.
- Источник: hackernews
- Дата записи: 2026-09-22T20:00:46.000Z