sustainable-computing-io/kepler

说明与用途

**Kepler 简介**

Kepler 是一个基于 Kubernetes 的高效能量级别导出器，用于在 Kubernetes 集群中测量容器、Pod 和节点的能耗指标。它可以帮助开发者在 Kubernetes 集群中监控和优化能耗，从而实现可持续计算。

**价值**

Kepler 的价值在于它可以帮助开发者在 Kubernetes 集群中添加 AI 能力，而不需要从零开始构建模型栈。它可以用于各种场景，例如：

• prototype AI 特性
• 构建 RAG 或代理工作流
• 评估模型工具

**典型接入方式**

Kepler 的接入方式包括：

• 将 Kepler 导出器部署到 Kubernetes 集群中
• 配置 Prometheus 来收集 Kepler 的指标
• 使用 Grafana 等工具来可视化 Kepler 的指标

**生产可用性**

Kepler 有很高的生产可用性，它的活跃维护者、采用率和生态系统信号足以支持一个严肃的试验。它的 GitHub 星标数有 1542 个，分支有 244 个，最后更新时间是

实际用途

sustainable-computing-io/kepler helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

限制与审查说明

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.