Show HN: Two-tier-memory – queryable long-term memory for AI coding agents

Описание и применение

**Show HN: Two‑tier‑memory** — открытый проект, предоставляющий запросную долговременную память для AI‑агентов, пишущих код. Он позволяет быстро добавить возможность «поиска‑в‑контексте» (RAG) в прототипы и внутренние рабочие процессы без необходимости обучать новую модель с нуля; типичный сценарий — интеграция в цепочки агентных действий для получения релевантных фрагментов кода или документации по запросу. Готовность к production — средняя: проект подходит для прототипов и внутренних сервисов, но требует ручной проверки лицензии, документации и частоты обновлений перед выводом в продакшн.

Применение в работе

Show HN: Two-tier-memory – queryable long-term memory for AI coding agents helps add AI capability without starting from a blank model stack.

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Ограничения и замечания

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.