Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

Show HN: Gemma 4 26B at 100 tok/s on a Mac, using the Neural Engine and 2GB RAM

Описание и применение

Gemma 4 26B работает на Mac с 100 токенов/сек, используя Neural Engine и 2 ГБ RAM, что делает его подходящим для прототипов и внутренних рабочих процессов. Для начала интеграции необходимо вручную проверить совместимость, обновления и документацию, а затем протестировать модель в небольшом проекте. При условии регулярного обслуживания и проверки зависимостей проект считается готовым к продакшн‑использованию на средних нагрузках.

Применение в работе

Show HN: Gemma 4 26B at 100 tok/s on a Mac, using the Neural Engine and 2GB RAM may be useful when its README and activity match a concrete workflow.

Ограничения и замечания

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

  • Источник: hackernews
  • Дата записи: 2026-10-21T01:34:57.000Z
Первоисточник