Are AI Tools Actually Making Us Productive — or Just Giving Us Something New to Play With?

Описание и применение

AI‑ассистенты полезны, но действуют только как советчики, заставляя пользователей копировать результаты в десятки приложений. Это приводит к потере контекста и снижению продуктивности. Решение – мультимодальное рабочее пространство, где AI может работать внутри редакторов, таблиц, презентаций и т.д., объединяя мысль и действие в одном месте.

Задача

AI assistants are powerful but act only as advisors; users become couriers, copying output across many apps, losing context and productivity.

Результат

The author identifies the courier problem and proposes a multimodal AI workspace (e.g., Xenition) as a solution to integrate AI actions directly into the tools used, improving productivity.

Рабочий процесс

• Open AI chat and request code model
• Copy code to editor
• Request API route, copy and tweak
• Request migration script, copy and tweak
• Draft documentation, paste into doc, reformat
• Generate spreadsheet formulas, copy into sheet
• Create slides, paste into deck
• Repeat for each task

Доказательства

I became a courier… I had to copy the AI’s output from one window to a dozen windows it couldn’t touch.

Источник

The AI was smart, but it couldn’t act inside the tools I used.

Источник

Xenition… one persistent chat where the right surface opens itself… agents that don’t just answer but take multi‑step actions.

Источник