Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

CLI tool for data-science: 891 downloads in 7dy

Описание и применение

CLI‑инструмент kaggle-prep автоматизирует весь процесс EDA, сокращая настройку проекта до секунд и позволяя пользователям быстро получать профили, визуализации и готовые ноутбуки.

Задача

Data scientists spend 45‑60 minutes on repetitive EDA boilerplate, wasting time that could be spent on modeling.

Результат

kaggle-prep reduced EDA setup from 45‑60 minutes to a few seconds, enabling 891 monthly downloads and 282 downloads in the last 7 days without marketing.

Рабочий процесс

  • Install kaggle-prep via pip
  • Run kaggle-prep <dataset> --all to download, profile, visualize, generate preprocessing code, and create a starter notebook
  • Optionally use --profile or --notebook for partial runs
  • Review generated outputs (JSON profile, HTML report, PNG plots, Python script, Jupyter notebook)
  • Use --feedback to submit usage data and suggestions

Доказательства

I built kaggle-prep – a CLI tool that automates the entire EDA workflow from dataset download to production-ready notebook.

Источник

Monthly Downloads 891, Last 7 Days 282, Yesterday 216

Источник

Full EDA pipeline: kaggle-prep uciml/iris --all

Источник

  • Дата записи: 2026-09-02T14:27:31.883Z