I Built a Metadata CSV Generator So I Stop Getting Rejected

Описание и применение

Автор создал набор скриптов, генерирующих правильные CSV‑заголовки, отслеживающих загрузки, упаковывающих продукты и конвертирующих Markdown в PDF, чтобы избежать отклонений от платформы Adobe Stock.

Задача

Adobe Stock rejected a batch of assets because the CSV header row did not match the required format.

Результат

The pipeline runs on a single‑core, 2 GB server, processes 39 products, and outputs 856 MB of files without GPU or cloud services.

Рабочий процесс

• Identify required CSV columns for each platform
• Run make_metadata.py with folder and platform to generate correct CSV
• Use upload_tracker.py to record successful uploads and list pending items
• Package assets with pack_product.py to create zip, cover, and thumbnail
• Convert Markdown to styled PDF with md2pdf.py if needed

Доказательства

The rejection email was three words long: "Wrong CSV format."

Источник

Adobe wanted <code>Filename,Title,Keywords,Category,Releases</code>

Источник

The full pipeline ran on 1 vCPU, 2 GB RAM, no GPU. It packaged 39 finished products and produced 856 MB of output on that box.

Источник