I built my first open-source project: Chickadee Studio — a desktop tool for detecting hidden and disguised advertising on websites

Описание и применение

Chickadee Studio — это десктопное приложение, которое сканирует веб‑страницы, извлекает текст из изображений, анализирует DOM и CSS, обнаруживает обфускацию текста и применяет локальные модели машинного обучения для выявления скрытой рекламы, предоставляя скриншоты для ручной проверки.

Задача

Advertising can be hidden or disguised using look‑alike characters, Unicode tricks, images, or hidden HTML, making simple keyword matching ineffective.

Результат

The tool provides a local, end‑to‑end pipeline that detects hidden or disguised advertising, offering visual evidence for manual review and supporting AI assistance.

Рабочий процесс

• Scan target webpage or content
• Extract text from images using PaddleOCR
• Analyze DOM elements and CSS for hidden content
• Detect text obfuscation techniques
• Apply local ML models to classify advertising context
• Generate screenshots and evidence for manual review
• Optionally use AI‑assisted analysis

Доказательства

It's a desktop application I built to help identify potentially hidden or disguised advertising in website content, including posts, comments, and images.

Источник

Uses OCR (PaddleOCR) to extract text from images

Источник

Analyzes DOM elements and CSS for potentially hidden content

Источник

Detects text obfuscation techniques

Источник

Uses local ML models to help identify advertising context

Источник

Provides screenshots and evidence for manual review

Источник

Supports optional AI-assisted analysis

Источник