Most 'AI Agents' Are Just If-Statements in a Trench Coat

Описание и применение

Многие «агенты» на самом деле являются фиксированными конвейерами, что приводит к медленной работе, высоким затратам и трудностям отладки. Перевод их в линейный пайплайн повышает производительность и надёжность.

Задача

Developers build AI agents that claim autonomy but actually run deterministic pipelines, leading to slow, expensive, and hard-to-debug production systems.

Результат

Linear pipelines outperform agent-like architectures in production by eliminating nondeterminism, reducing cost, and improving testability.

Рабочий процесс

• 1. Retrieve context
• 2. Call a tool
• 3. Format response

Доказательства

If you can draw the flowchart of what your system does before it runs, you don't have an agent. You have a pipeline.

Источник

A pipeline is a fixed sequence of steps, with LLM calls at the specific points where a model genuinely adds value, and deterministic control flow that you own.

Источник