Most Developers Are Building AI Agents Wrong

Описание и применение

Разработчики часто ограничивают агенты заранее определёнными инструментами, что приводит к необходимости вручную расширять набор инструментов. Библиотека Ailoy решает эту проблему, предоставляя агенту собственный изолированный Linux‑VM, где он может устанавливать ПО и писать код по мере выполнения задачи, как показано на примере проектирования шестерёнки с CadQuery.

Задача

Developers often design AI agents with limited toolsets, requiring manual extension when new capabilities are needed.

Результат

The agent successfully designed a gear bearing in one piece, demonstrating that VM‑based agents can autonomously write and test code for complex tasks.

Рабочий процесс

• 1. Create a VM image with required software (e.g., CadQuery).
• 2. Build an agent with a console client pointing to the VM.
• 3. Attach system tools (shell, read, write, edit) and task‑specific skills.
• 4. Run the agent with a user prompt to perform the task.
• 5. Agent writes, executes, and tests code inside the VM, producing the final output.

Доказательства

When an agent needs capabilities your tools don’t expose, you have to extend the toolset yourself.

Источник

Ailoy is a library for building AI agents with their own computers.

Источник

Each agent gets an isolated Linux VM, regardless of your host OS, where it can install packages, write code, and run tasks.

Источник

The agent writes and tests the code needed to complete the task.

Источник