Price New-Hire AI Onboarding With Days to First Reviewed PR, Not Seats

Описание и применение

В статье описывается метрика «дни до первого одобренного PR» и методика оценки трёх путей внедрения AI‑инструментов (бесплатный, платный, самоуправляемый). Используя весовые коэффициенты и жесткие ограничения, команда выбирает путь, который обеспечивает наименьшее время до первого одобренного PR при соблюдении требований безопасности и бюджета.

Задача

Teams often choose onboarding tooling based on seat cost or procurement speed, ignoring the real metric of how quickly a new hire’s first PR gets reviewed.

Результат

Using a metric-based scorecard reduced the time to first reviewed PR from 22 days to 8 days on the free path, while keeping reviewer tax and security gates in check.

Рабочий процесс

• Define five scoring fields: image lag, TFRP, reviewer tax, data class, exit hours.
• Set hard gates: no secrets on free path, named owner, expiry date, exit hours defined.
• Collect data for each onboarding path (free, paid, self-host).
• Apply weighted scoring formula to calculate a composite score.
• Choose the path with the best score that satisfies hard gates.
• Implement the chosen path and monitor TFRP and reviewer tax.
• Iterate weights and data as team needs evolve.

Доказательства

I use one unit: days to first reviewed PR (TFRP).

Источник

Free path can win TFRP (8 vs 16 vs 19).

Источник