Recibos para depurar agentes con LLM
Description and use
Implementing compact run receipts enables tracking LLM agent actions, identifying error causes, and improving the maintainability of automated workflows.
Problem
Los agentes con LLM dejan resultados sin trazabilidad, dificultando la identificación de causas de fallos y la corrección de flujos automatizados.
Outcome
Implementar recibos de ejecución reduce la incertidumbre de fallos, facilita la depuración y mejora la mantenibilidad de flujos automatizados con agentes LLM.
Workflow
- Asignar un runId estable
- Versionar instrucciones y esquemas de herramientas
- Registrar entradas con hash cuando contengan datos privados
- Distinguir errores reintentables de definitivos
- Aplicar idempotencia en herramientas con efectos externos
- Guardar duración, estado y referencia de salida por paso
- Definir límites explícitos de tiempo, llamadas y coste
- Añadir pruebas que forcen timeouts y verifiquen el recibo
Evidence
Un recibo útil responde cinco preguntas en menos de un minuto: ¿Qué ejecución es y qué versión de instrucciones usó?
El recibo describe la ejecución, no se convierte en una segunda base de datos con todos los contenidos.
- Record date: 2026-09-21T11:15:24.091Z