AgentEvalHQ/AgentEval helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

AgentEval – это полноценный .NET‑инструментарий для оценки AI‑агентов: проверка корректности использования инструментов, метрики качества RAG, стохастическое тестирование и сравнение моделей. Изначально разработан для Microsoft Agent Framework (MAF) и Microsoft.Extensions.AI, предоставляя функциональность, аналогичную RAGAS, PromptFoo и DeepEval в экосистеме Python. Проект относится к категориям оркестрации, AI/ML и фронтенда.

Задача

AgentEvalHQ/AgentEval helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

AgentEval is the comprehensive .NET toolkit for AI agent evaluation—tool usage validation, RAG quality metrics, stochastic evaluation, and model comparison—built first for Microsoft Agent Framework (MAF) and Microsoft.Extensions.AI. What RAGAS, PromptFoo and DeepEval do for Python, AgentEval does for .NET

Источник