Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

agentscope-ai/Trinity-RFT helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

**Trinity‑RFT** — это открытая, гибкая и масштабируемая платформа для reinforcement fine‑tuning (RFT) больших языковых моделей. Она предоставляет универсальные инструменты и готовые шаблоны, позволяющие быстро адаптировать LLM к специфическим задачам с учётом обратной связи от среды. Проект подходит как для исследователей, так и для практиков в областях AI/ML и системного дизайна.

Задача

agentscope-ai/Trinity-RFT helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

  • prototype AI features
  • build RAG or agent workflows
  • evaluate model tooling

Доказательства

Trinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).

Источник

  • Дата записи: 2026-11-10T16:31:42.441Z