Andrew-Jang/RAGHub helps make internal knowledge searchable and usable by assistants

Описание и применение

RAGHub — это открытый репозиторий, собирающий лучшие фреймворки, проекты и материалы по Retrieval‑Augmented Generation (RAG) в одном месте. Сообщество может как добавлять новые инструменты, так и исследовать уже существующие, способствуя быстрому развитию экосистемы RAG. Проект ориентирован на разработчиков и исследователей в области AI/ML, желающих быстро находить и использовать проверенные решения.

Задача

Andrew-Jang/RAGHub helps make internal knowledge searchable and usable by assistants.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

• index knowledge bases
• improve search over documents
• ground assistant answers

Доказательства

A community-driven collection of RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, projects, and resources. Contribute and explore the evolving RAG ecosystem.

Источник