awizemann/harness helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

**Harness** — это open‑source‑инструмент, позволяющий автоматизировать пользовательское тестирование iOS‑симулятора, macOS‑приложений и веб‑приложений с помощью LLM‑агента. Пользователь формулирует цель простым языком, а искусственный интеллект управляет UI, выявляя и документируя проблемные места. Поддержка macOS 14+ и Swift 6 делает проект удобным современным DevTools для AI/ML и Frontend‑разработчиков.

Задача

awizemann/harness helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Доказательства

AI-driven user testing for iOS Simulator, macOS apps, and web apps. Write a goal in plain language; an LLM agent drives the UI and reports friction. macOS 14+, Swift 6.

Источник