cdeust/Cortex helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

Cortex — открытая платформа для долговременного векторного хранилища, оптимизированного под запросы к коду Claude. На основе PostgreSQL + pgvector система демонстрирует рекордные результаты: LongMemEval R@10 = 98.4 % (MRR = 0.9124) и LoCoMo R@10 = 94.2 % (MRR = 0.8278), а BEAM‑10M улучшает плоскую выдачу на 33.4 %. Проект подтверждён 31‑строковым двухбенчмарковым абляционным исследованием, покрывающим 41 нейронаучную публикацию и 26 биологических механизмов.

Задача

cdeust/Cortex helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

Persistent memory for Claude Code — 41 neuroscience papers, 26 biological mechanisms with paper-bearing per-mechanism ablation evidence (E1 v3). LongMemEval R@10 98.4% / MRR 0.9124 (n=500). LoCoMo R@10 94.2% / MRR 0.8278 (n=1986). BEAM-10M +33.4% over flat retrieval. PostgreSQL + pgvector. Verified via 31-row two-benchmark ablation campaign.

Источник