didilili/ai-agents-from-zero helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

didilili/ai-agents-from-zero — это открытый учебный набор, охватывающий полный цикл создания и развёртывания AI‑агентов: от базовых концепций LangChain, LangGraph и Coze до продвинутых техник RAG, fine‑tuning и корпоративного деплоя. Проект сочетает пошаговые практические задания, готовый код и набор вопросов для интервью, позволяя новичкам быстро перейти от теории к реальному продукту, готовому к использованию в компании.

Задача

didilili/ai-agents-from-zero helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

Источник