Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

dog-qiuqiu/invincat helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

Dog‑qiuqiu/invincat — это нативный CLI‑агент на Python, построенный поверх DeepAgents CLI. Он использует независимый агент‑память, который после каждой выполненной задачи сохраняет полученные знания и управляет ими иерархически, обеспечивая быструю и точную помощь в написании кода с помощью ИИ. Проект относится к областям оркестрации, AI/ML и фронтенда.

Задача

dog-qiuqiu/invincat helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

  • coordinate multi-agent workflows
  • add tool-use pipelines
  • standardize agent memory

Доказательства

A native Python agent CLI built on DeepAgents CLI, featuring an independent memory Agent that captures learnings after each task and delivers efficient AI coding assistance through hierarchical memory management.

Источник

  • Дата записи: 2026-09-12T05:46:41.103Z