gefsikatsinelou/MetaSearchMCP helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol

Описание и применение

MetaSearchMCP (gefsikatsinelou/MetaSearchMCP) — open‑source backend‑gateway на FastAPI, который объединяет результаты нескольких поисковых движков (Google через SerpBase/Serper, SearXNG‑подобные источники) и предоставляет их в структурированном JSON‑формате для LLM‑агентов. Проект поддерживает автоматический fallback к резервным провайдерам, дедупликацию результатов и легко интегрируется в AI‑поисковые API и агентные рабочие процессы.

Задача

gefsikatsinelou/MetaSearchMCP helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• connect AI agents to tools
• ship Model Context Protocol servers
• standardize integrations

Доказательства

Open-source metasearch backend, MCP server, and AI search API for LLM agents. Python FastAPI search gateway with Google search via SerpBase and Serper, multi-engine search aggregation, structured JSON output, provider fallback, deduplication, and SearXNG alternative architecture for agent workflows.

Источник