Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

ggozad/haiku.rag helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol

Описание и применение

**ggozad/haiku.rag** — это opinionated агентный RAG‑фреймворк, построенный на LanceDB, Pydantic AI и Docling. Он обеспечивает быстрый и надёжный поиск и генерацию контекстуальных ответов, сочетая векторное хранение данных, строгую валидацию схем и удобную работу с документами. Проект подходит для разработки интеллектуальных бэкендов, AI/ML‑приложений и инструментов автоматизации.

Задача

ggozad/haiku.rag helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

  • connect AI agents to tools
  • ship Model Context Protocol servers
  • standardize integrations

Доказательства

Opinionated agentic RAG powered by LanceDB, Pydantic AI, and Docling

Источник

  • Дата записи: 2026-09-10T18:25:59.498Z