Haozhe-Xing/agent_learning helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

Haozhe‑Xing/agent_learning — открытый учебный репозиторий, посвящённый полному циклу разработки AI‑агентов: от базовых концепций до практических проектов с оркестрацией и интеграцией моделей. В проекте собраны систематизированные материалы, пошаговые руководства и ежедневный автоматический мониторинг новых статей на arXiv, что позволяет быстро освоить современные методы создания и управления интеллектуальными агентами. Категории: Orchestration, AI/ML.

Задача

Haozhe-Xing/agent_learning helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

agent learning｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

Источник