iikarus/Dragon-Brain helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

**iikarus/Dragon‑Brain** — это открытая платформа, позволяющая AI‑агентам сохранять долговременную память через Model Context Protocol, объединяя граф знаний (FalkorDB), векторный поиск (Qdrant) и GPU‑эмбеддинги. Типичный сценарий — построение повторяемых многокомпонентных пайплайнов, где агенты (Claude, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot и др.) обмениваются данными и используют 30 готовых инструментов, что упрощает координацию многопоточных рабочих процессов и стандартизацию памяти. Проект имеет высокий уровень готовности к production: активные коммиты, 50 звёзд, 7 форков, 1121 тест, поддержка API/SDK/CLI и широкая экосистема, требующая лишь финального аудита лицензии и безопасности.

Задача

iikarus/Dragon-Brain helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

Dragon Brain — persistent long-term memory for AI agents via MCP (Model Context Protocol). Knowledge graph (FalkorDB) + vector search (Qdrant) + CUDA GPU embeddings. Works with Claude, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot. 30 tools, 1121 tests.

Источник