javifalces/HFTFramework helps research and automate market workflows

Описание и применение

Резюме проекта javifalces/HFTFramework:

HFTFramework представляет собой open-source фреймворк для исследований и автоматизации рыночных потоков. Он предназначен для улучшения производительности алгоритма Avellaneda-Stoikov на основе методов машинного обучения. С помощью HFTFramework можно исследовать торговые системы, тестировать стратегии и мониторить рыночные потоки.

Проект готов к serious пилоту, поскольку имеет recent активность, адопцию и сильные сигналы экосистемы. Он уже успешно интегрирован в ряд проектов и имеет хорошие показатели качества, такие как 303 GitHub звезды и 61 фолк. Однако, все же необходимо сделать final ревью по лицензии, безопасности и активным мантейнерам.

Задача

javifalces/HFTFramework helps research and automate market workflows.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• research trading systems
• backtest strategies
• monitor market workflows

Доказательства

HFTFramework utilized for research on " A reinforcement learning approach to improve the performance of the Avellaneda-Stoikov market-making algorithm "

Источник