kserve/kserve helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

**kserve/kserve** — это открытая платформа для стандартизированного распределённого инференса генеративных и предиктивных ИИ‑моделей, позволяющая масштабировать и управлять развертыванием моделей из разных фреймворков (TensorFlow, PyTorch, ONNX и др.) в кластере Kubernetes. Проект автоматизирует процесс доставки, мониторинга и обновления моделей, обеспечивая гибкую DevOps‑интеграцию и высокую доступность сервисов ИИ в продакшн‑окружениях.

Задача

kserve/kserve helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Доказательства

Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kubernetes

Источник