notadev-iamaura/OneRAG helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

OneRAG — это готовый к продакшн RAG‑фреймворк на Python/FastAPI, позволяющий одним конфигурационным параметром переключаться между шестью векторными базами (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB) и пятью LLM‑провайдерами (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). Фреймворк предоставляет совместимый с OpenAI API интерфейс, поддерживает оркестрацию запросов и покрыт более 2100 тестами, что делает его надёжным решением для построения AI‑приложений. Категории: Orchestration, AI/ML, Backend.

Задача

notadev-iamaura/OneRAG helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

Production-ready RAG Framework (Python/FastAPI). 1-line config swaps: 6 Vector DBs (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLMs (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). OpenAI-compatible API. 2100+ tests.

Источник