NVIDIA/cutlass helps teams persist, query, and move data with less custom plumbing

Описание и применение

Резюме:

НVIDIA/cutlass - это open-source проект, который предоставляет высокоэффективные шаблоны и языковые конструкции для линейной алгебры, оптимизированные для работы с CUDA. Этот проект позволяет командам сократить затраты на настройку и упростить процесс работы с данными, что делает его особенно полезным для сценариев, когда необходимо быстро протестировать и внедрить базовые приложения с поддержкой базы данных. NVIDIA/cutlass имеет высокий уровень готовности к производственному использованию, что делает его достойным для serious пилотных проектов.

Задача

NVIDIA/cutlass helps teams persist, query, and move data with less custom plumbing.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• manage persistence
• speed up data access
• prototype database-backed apps

Доказательства

CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra

Источник