openebs/mayastor helps convert raw data into searchable, analyzable, or automated pipelines

Описание и применение

Резюме:

Майастор - это open-source проект для динамической подготовки Persistence Stateful Replicated Cluster-wide Fabric Volumes & Filesystems для Kubernetes на основе оптимизированной NVMe SPDK backend data storage стэка. Этот проект предназначен для обеспечения высокопроизводительной и отказоустойчивой системы хранения данных для AI/ML и других приложений, работающих с большими данными. Майастор предлагает гибкую и масштабируемую систему хранения данных для Kubernetes, идеально подходящую для сложных задач и больших объемов данных.

Задача

openebs/mayastor helps convert raw data into searchable, analyzable, or automated pipelines.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• organize analytics pipelines
• process datasets
• improve reporting workflows

Доказательства

Dynamically provision Stateful Persistent Replicated Cluster-wide Fabric Volumes & Filesystems for Kubernetes that is provisioned from an optimized NVME SPDK backend data storage stack.

Источник