puppyone-ai/DeepWideResearch helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

**DeepWideResearch** — это open‑source‑платформа для агентного RAG, позволяющая собрать из разрозненных подсказок и инструментов повторяемые многокомпонентные рабочие потоки (мульти‑агенты, пайплайны с инструментами, стандартизированная память агентов). Типичный сценарий — интеграция в существующие системы через API/SDK/CLI для быстрой прототипизации и внутренней автоматизации, где требуется гибко настраивать источники, глубину и ширину поиска. Готовность к production — средняя: проект уже стабилен (290 ★, активные обновления, TypeScript), но перед запуском в продакшн следует проверить лицензию, безопасность зависимостей и наличие активных мейнтейнеров.

Задача

puppyone-ai/DeepWideResearch helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

Agentic RAG for any scenario. Customize sources, depth, and width

Источник