pytorch/TensorRT helps learn proven implementation patterns from working code

Описание и применение

Резюме проекта pytorch/TensorRT:

Проект pytorch/TensorRT представляет собой компилятор для NVIDIA GPU, который позволяет использовать PyTorch, TorchScript и FX для оптимизации и ускорения выполнения нейронных сетей. Он помогает разработчикам изучить проверенные шаблоны реализации и применять их в своей работе.

Проект уже имеет высокий уровень готовности к production и может быть использован в серьезных пилотных проектах. Типовой сценарий внедрения включает в себя обучение команде на новом стеке технологий, создание учебных материалов и разработку новых проектов.

Задача

pytorch/TensorRT helps learn proven implementation patterns from working code.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• learn an implementation pattern
• build tutorials
• train a team on a stack

Доказательства

PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT

Источник