ralfbecher/orionbelt-semantic-layer helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol

Описание и применение

**r​alfbecher/orionbelt‑semantic‑layer** – это API‑first движок семантики и планировщик запросов для AI‑агентов, который преобразует декларативные модели в YAML в оптимизированный SQL‑код, учитывающий особенности конкретных диалектов. Поддерживается широкий набор хранилищ: BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio, Databricks, DuckDB и MySQL, что делает проект универсальным решением для построения масштабируемых аналитических бекендов. Он относится к категориям AI/ML, Backend и DevTools.

Задача

ralfbecher/orionbelt-semantic-layer helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• connect AI agents to tools
• ship Model Context Protocol servers
• standardize integrations

Доказательства

API-first semantic engine and query planner for AI agents that compiles declarative YAML models into optimized, dialect-specific SQL across BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio, Databricks, DuckDB, and MySQL.

Источник