Loading page...Загружаем страницу...正在加载页面...
AtlasRepo

samyama-ai/samyama-graph helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol

Описание и применение

**samyama-ai/samyama-graph** — это векторно‑графовая база на Rust, поддерживающая OpenCypher, векторный поиск и 14 встроенных графовых алгоритмов; она умеет обрабатывать ≈ 1 млрд ребер (74 млн узлов) на одной машине за $2,50. Проект идеален для прототипов и внутренних сервисов, где требуется быстро связать AI‑ассистентов с реальными инструментами и данными через единый протокол (Model Context Protocol, API/SDK/CLI). Готовность к production — средняя: базовая функциональность стабильно работает, но перед масштабным запуском следует проверить лицензию, безопасность и наличие активных мейнтейнеров.

Задача

samyama-ai/samyama-graph helps connect AI assistants to real tools and data through a standard protocol.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

  • connect AI agents to tools
  • ship Model Context Protocol servers
  • standardize integrations

Доказательства

Graph-vector database that queried 1 billion edges for $2.50. Rust, OpenCypher, vector search, 14 graph algorithms. 74M nodes / 1B edges on a single machine.

Источник

  • Дата записи: 2026-09-17T11:30:31.158Z