slkiser/opencode-quota helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

**slkiser/opencode-quota** — это open‑source библиотека на TypeScript, позволяющая отслеживать и ограничивать потребление токенов в различных AI‑моделях (OpenCode Go, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Plus/Pro, Kimi Code и др.) без загрязнения контекстного окна. Она идеально подходит для быстрого прототипирования AI‑функций, построения RAG‑или агентных пайплайнов и оценки инструментов модели, предоставляя удобный API/SDK/CLI и метаданные о языках и темах. Проект имеет высокий уровень готовности к production: активные коммиты, более 400 звёзд, широкую экосистемную поддержку и хорошие показатели надёжности, требующие лишь финального аудита лицензии и безопасности.

Задача

slkiser/opencode-quota helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Доказательства

OpenCode quota & tokens usage with zero context window pollution. Supports OpenCode Go, Cursor, GitHub Copilot, OpenAl (Plus/Pro), Kimi Code, Alibaba Coding Plan, Chutes Al, Google Antigravity, Z.ai Coding Plan and more.

Источник