steveclarke/real-world-rails helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

**real-world-rails** — это репозиторий с более чем 200 готовыми production‑приложениями и движками на Rails, которые можно просматривать и искать с помощью AI‑агентов для изучения реальных архитектурных решений. Типичный сценарий — запуск небольшого proof‑of‑concept, где AI‑модель использует эти кодовые базы для построения RAG‑ или агентных воркфлоу, прототипирования новых функций и оценки инструментов машинного обучения без необходимости писать всё с нуля. Готовность к production — средняя: проект подходит для внутренних прототипов и исследований, но требует проверки зависимостей, обновлений и более чёткой интеграционной стратегии перед выводом в продакшн.

Задача

steveclarke/real-world-rails helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Доказательства

200+ production open source Rails apps & engines in one repo. Search across real codebases with AI agents to research architectural patterns.

Источник