suyoumo/ClawProBench helps add AI capability without starting from a blank model stack

Описание и применение

ClawProBench — это открытый фреймворк для живого (live‑first) бенчмаркинга LLM‑агентов в среде выполнения OpenClaw. Он обеспечивает детерминированную оценку и повторяемость результатов благодаря встроенной системе градации и многократным пробным запускам. Проект ориентирован на исследователей и разработчиков в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Задача

suyoumo/ClawProBench helps add AI capability without starting from a blank model stack.

Результат

Early or unclear: treat as research material until maintenance, releases, docs, and issue activity are verified.

Рабочий процесс

• prototype AI features
• build RAG or agent workflows
• evaluate model tooling

Доказательства

ClawProBench is a live-first benchmark harness for evaluating LLM agents in the OpenClaw runtime with deterministic grading and repeated-trial reliability.

Источник