tsaijamey/frago helps make internal knowledge searchable and usable by assistants

Описание и применение

**frago** – это многоранговая инфраструктура автоматизации для AI‑агентов, предоставляющая нативный контроль браузера через CDP, метаданных‑ориентированную систему «рецептов» и постоянное управление контекстом выполнения. Она позволяет быстро индексировать внутренние базы знаний, улучшать поиск по документам и использовать полученные метаданные для более точного ответа ассистентов. Проект активно поддерживается (обновления 2026‑05‑12, 59 звёзд, 11 форков), написан на Python и снабжён API/SDK/CLI, что делает его готовым к пилотному запуску в продакшн‑среде после финальной проверки лицензии и безопасности.

Задача

tsaijamey/frago helps make internal knowledge searchable and usable by assistants.

Результат

High for an OSS candidate: recent activity, adoption, and ecosystem signals are strong enough for a serious pilot.

Рабочий процесс

• index knowledge bases
• improve search over documents
• ground assistant answers

Доказательства

Multi-runtime automation infrastructure for AI agents. Native CDP browser control, metadata-driven Recipe system, and persistent Run context management.

Источник