yichuan-w/LEANN helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows

Описание и применение

LEANN — это открытая платформа для реализации Retrieval‑Augmented Generation (RAG) на любом устройстве: она обеспечивает до 97 % экономии хранилища, полностью сохраняет приватность данных и поддерживает быструю, точную генерацию ответов. Проект сочетает оркестрацию, машинное обучение и эффективную работу с данными, позволяя запускать масштабируемые RAG‑приложения локально без обращения к облаку.

Задача

yichuan-w/LEANN helps turn isolated prompts and tools into repeatable agent workflows.

Результат

Medium: useful for prototypes or internal workflows, with dependency and maintenance checks before production.

Рабочий процесс

• coordinate multi-agent workflows
• add tool-use pipelines
• standardize agent memory

Доказательства

[MLsys2026]: RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device.

Источник