Tidak Ada Email Panggilan Pekerja yang Terlewat: Membangun Job Tracker Otomatis dengan n8n dan NextJS

Description and use

An automated job tracker using n8n and Next.js reduced email triage time from 10–20 minutes to about 1 minute by automatically classifying emails based on keywords.

Problem

Job seekers spent time manually checking each email for job-related content.

Outcome

The automated system reduced email triage time from 10–20 minutes to about 1 minute, enabling focus on important emails.

Workflow

• 1. Set up Next.js dashboard to display emails.
• 2. Configure n8n to monitor Gmail inbox.
• 3. Classify incoming emails based on keywords such as "pengumuman", "hasil seleksi", "pemberitahuan", "lamaran".
• 4. Send classified emails to the dashboard.
• 5. Adjust keyword list to improve coverage.
• 6. Consider AI‑based filtering for future refinement.

Evidence

Proses Instalasi n8n menggunakan npm cukup memakan banyak waktu. Saya mencoba mengganti beberapa versi dari node.js. Namun, ternyata prosesnya memakan waktu 10 menit dan belum selesai. Jadi saya melakukan instalasi menggunakan docker, dan berhasil.

Source

Beberapa email yang masuk ternyata tidak masuk ke dalam dashboard. Padahal email itu sudah ada di inbox. Setelah saya cek, masalah ini terjadi karena kurangnya kata kunci yang saya masukkan di konfigurasi n8n.

Source

Sistem otomatisasi ini berhasil saya buat dan berjalan sesuai harapan. Sebelumnya, saya butuh 1–2 menit untuk membuka dan membaca satu email hanya untuk tahu apakah isinya penting. Jika ada 10 email lamaran, artinya bisa menghabiskan 10–20 menit. Sekarang, cukup sekitar 1 menit untuk melihat seluruh email yang masuk beserta klasifikasinya di dashboard, sehingga saya bisa langsung fokus membaca email yang benar-benar penting.

Source