When 55193 Restarts Hide a Deeper AI Agent Problem

Описание и применение

Алгоритм AI‑агента «algom-stream» перезапускается 55 193 раза за 12 дней, хотя PM2 показывает его как «online». Это скрывает реальную нестабильность и приводит к потере работы. Решение включает подробное логирование, проверку работоспособности, анализ ресурсов и проверку зависимостей.

Задача

An AI agent (algom-stream) is restarting 55,193 times in 12 days, yet PM2 reports it as online, masking instability and causing lost work.

Результат

By adding granular logging, health checks, and dependency reviews, the restart loop can be diagnosed and mitigated, restoring functional stability to the AI agent.

Рабочий процесс

• 1. Enable detailed error logging in algom-stream to capture stack traces.
• 2. Add application‑level health checks that verify task processing success.
• 3. Monitor CPU, disk I/O, and memory to rule out resource contention.
• 4. Review and update dependencies for potential conflicts or unstable external APIs.
• 5. Adjust PM2 configuration to alert on high restart counts and enforce stricter restart limits.

Доказательства

My algom-stream AI agent has restarted 55193 times in the last 12 days.

Источник

PM2 reports 8 of my 8 processes are online.

Источник

The 83 MB memory usage for algom-stream is low, matching dragontrade-dashboard, which suggests it's not a memory leak causing the crash.

Источник